HiPMM — PMM-8+ 人格画像引擎

两种代号

每个 PMM-8+ 8 维度组合, L3 命名层返回两种代号:

类型	示例	用途	cost
通俗版 short	深思的孤勇者	UI 卡片 / 简短报告 / 社交分享	1 unit
通俗版 long	深思的颠覆者 · 孤勇者	完整画像描述 / 报告标题	(含在 short 调用)
象征版 symbolic	深渊灯塔	高级 / 文学化 / 礼盒包装	2 units
画像类型 portrait_type	极端纯度型	判定输出形态 (后续 LLM 引用)	(含在 short 调用)

Leo 例子端到端

curl

curl -X POST https://api.hipmm.com/v1/codename \
  -H "Authorization: Bearer hipmm_sk_..." \
  -d '{"code": "I-A-L-X-ID-AR(PR)-SE-LT"}'

response

{
  "success": true,
  "data": {
    "short":        "深思的孤勇者",
    "long":         "深思的颠覆者 · 孤勇者",
    "prefix":       "深思的",
    "identity":     "颠覆者",
    "role":         "孤勇者",
    "portrait_type": "极端纯度型"
  }
}

象征版 (Premium) 调 /v1/codename/symbolic:

response

{
  "data": {
    "symbolic":     "深渊灯塔",
    "terrain":      "渊 × 刃 = 深渊",
    "light":        "霜 × 塔 = 灯塔"
  }
}

确定性保证

零 LLM, 零网络

L3 是 Python dict 查表. 不调任何外部服务. 同一输入永远返回同一结果. P95 latency < 10ms (含网络).

所以 LLM 不会有那种"上次叫 X 这次叫 Y"的漂移问题. 代号是产品级 stable identity, 你可以拿它做主键 / 标签 / 索引.

代号字符串格式

HiPMM Engine 接受多种格式:

基础格式 · 仅 tag

I-A-L-X-ID-AR(PR)-SE-LT

量化谱系 · 含分数 (0-100)

I(22)A(78)L(18)X(82)-ID(20)-AR(PR)(68)-SE(78)-LT(75)

含平衡标签 · 平衡用 |

O|I-C|A-L|H-B|X-ID|ED-PR(AR)-VE-ST(LT)

解析后内部都归一化到 8 维 tag, 量化分数额外保留 (用于 L1 算法).

不支持的组合

5⁸ 全表覆盖通俗版. 但 象征版 (symbolic) 因为是诗意命名, 有约 29/49 个组合还没有独家象征命名 (出于美学约束, 不强行编), 调用会返回 422:

response · 422

{
  "success": false,
  "error": {
    "code": "SYMBOLIC_NOT_SUPPORTED",
    "message": "象征版尚未支持此组合",
    "details": {
      "space": "...",
      "geology": "...",
      "missing": ["temperature", "shape"]
    }
  }
}

客户应该 catch 这个错, fallback 到通俗版. 通俗版 5⁸ 全覆盖, 不会 422.

客户应用建议